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大数据分析 - Databox

 概述

在客户环境中,自动收集来自于各种各样其他运营管理工具的实时的、纷繁复杂的  IT 运营管理数据,通过大量开箱即用的数据分析模型,自动建立索引并实现分门别类的管理,为运营管理数据的可视化展现、关联分析、趋势预测等提供更好的数据基础。基于大数据分析引擎,实现尽可能少的人工干预,尽可能丰富的分析结果。

产品特性

适用范围包括:

 ?   IT 环境相对复杂

 ?   IT 运营管理数据更新快、数据量大、数据源复杂

 ?   客户环境中已经先期部署了部分运营管理工具,运营管理工具等。

有如下的核心技术

1. 跨平台跨厂商工具的数据整合技术

企业 IT 运营管理依赖于众多的工具,包括国际厂商 IBMBMCHPCA 等,以及国内的诸多厂商,本产品已经形成了对这些主流工具的数据集成适配器多达数十种,可以直接获取大量实时数据、历史积累数据。

2. 海量数据的分析算法技术

索引任何 IT 运营管理数据,完全可以100% 访问到几个月甚至几年的数据,有完整的数据生命周期管理。所有 IT 运营管理数据可用于解决问题、调查安全事件、监视网络、报告合规性、进行业务分析和其他有价值的用途。可以实现数据钻取、“大海捞针”、问题根源分析、故障排查、事件调查等数据搜索导航技术,可以实现基线和阈值、趋势分析、运营管理能力洞察、历史模式、合规报表等数据分析技术。

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